Analítica y Minería de Datos
ANÁLISIS COMPARATIVO DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS INTRODUCCIÓN La minería de datos es un proceso que permite descubrir patrones, tendencias y conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de información. Actualmente, las empresas utilizan herramientas de analítica de datos para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos organizacionales. En este contexto, metodologías como CRISP-DM permiten estructurar los proyectos de minería de datos mediante fases como comprensión del negocio, preparación de datos, modelado y evaluación. Existen diferentes herramientas que apoyan estos procesos, cada una con características específicas según las necesidades de las organizaciones. En esta actividad se realiza un análisis comparativo de las herramientas WEKA, KNIME, Orange, RapidMiner, Python y R, evaluando sus características, ventajas, desventajas y aplicaciones en el sector empresarial. CUADRO COMPARATIVO DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS ANÁLISIS DE EFICIENCIA DE LAS HERRA...